장쫄깃 기술블로그

Spring AI란?Spring AI는 Java/Spring 개발자가 LLM 기반 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있도록 도와준다.OpenAI, HuggingFace, Claude 등 다양한 모델을 Spring Boot 환경에서 일관된 방식으로 호출할 수 있게 해주며, 프롬프트 템플릿, 챗 메모리, 벡터 검색 기반 QA(RAG) 등도 지원한다. 주요 특징은 다음과 같다.LLM 클라이언트 추상화OpenAI, HuggingFace 등 다양한 LLM을 공통 인터페이스로 호출Prompt 템플릿 지원Java 코드 기반 템플릿 구성 가능Memory 기능대화의 흐름을 저장/관리할 수 있는 MemoryStore 제공RAG(Retrieval-Augmented Generation)VectorStore 연동으로 문서 기반 질의..

Spring Modulith란?최근 MSA에 대한 피로도가 높아지면서 다시 모놀리스 아키텍처가 주목받고 있다. 하지만 전통적인 모놀리스가 아니라, 모듈화된 모놀리스, 즉 모듈러 모노리스(Modular Monolith) 방식이 각광받고 있다. Spring에서는 이를 지원하기 위해 Spring Modulith라는 공식 프로젝트를 제공하고 있다. 왜 Spring Modulith가 필요한가? 한때는 마이크로서비스 아키텍처(MSA)가 모든 문제를 해결할 수 있을 것처럼 여겨졌지만, 실제로는 다음과 같은 문제들이 자주 발생한다.인프라 구성의 복잡성 (Service Mesh, Gateway, Config Server 등)배포 및 테스트 환경의 어려움서비스가 많아질수록 높은 운영 비용너무 이른 마이크로서비스 전환으로..

GraphQL이란?GraphQL은 API를 위한 쿼리 언어이자 이를 실행하기 위한 런타임으로, 클라이언트가 필요한 데이터만 명시적으로 요청하고 받을 수 있게 해 준다. REST API의 단점을 보완하고 유연한 데이터 요청 및 처리를 가능하게 한다. 주요 특징으로는 다음과 같다.1. 클라이언트 주도 데이터 요청클라이언트가 원하는 데이터의 구조를 지정하여 요청을 보내면, 서버는 정확히 그 구조에 맞는 데이터를 반환한다.query { user(id: 1) { id name email }} 2. 단일 엔드포인트REST API와 달리, GraphQL은 하나의 엔드포인트로 모든 데이터를 요청할 수 있습니다. (예: /grqphql) 3. Overfetching과 Un..

Redis Sorted Set을 사용한 이유대기열 시스템을 만들 때 Redis Sorted Set을 사용한 이유는 다음과 같다.우선순위 기반 작업 처리각 항목에 점수를 부여해 우선순위를 지정할 수 있으며, 점수에 따라 자동 정렬우선순위가 높은 작업을 먼저 처리하는 대기열 구현이 가능효율적인 데이터 조회 및 삭제ZRANGE, ZPOPMIN과 같은 명령어를 통해 O(log(N)) 시간 복잡도로 정렬된 데이터를 조회하거나 삭제시간 기반 작업 처리점수로 타임스탬프를 사용할 수 있어 예약 작업이나 시간 순서에 따른 작업 처리가 가능중복 방지Sorted Set은 동일한 키를 허용하지 않으므로 중복된 작업 추가를 방지하고 점수 업데이트로 대체 가능빠른 성능Redis는 메모리 기반 데이터베이스로 매우 빠른 읽기/쓰기 ..

분산락(Distributed Lock)의 필요성분산락(Distributed Lock)은 분산 시스템에서 여러 노드 또는 프로세스가 동시에 공유 자원에 접근하려 할 때, 충돌을 방지하고 자원의 일관성을 유지하기 위해 사용하는 기술이다. 이를 통해 여러 컴퓨터 또는 서버가 동시에 동일한 자원에 접근할 때 발생할 수 있는 문제를 해결할 수 있다. Redis는 기본적으로 싱글 스레드로 동작하므로, 단일 Redis 노드를 사용해도 동시성 문제는 발생하지 않는다. 따라서 리소스에 값을 설정하여, 값이 설정된 경우에는 다른 클라이언트의 접근을 차단할 수 있다. 필자는 분산 환경에서 선착순 신청 기능을 개발하면서, 처음에는 DB에 직접 락을 거는 비관적 락을 사용했다. 그러나 Deadlock이 자주 발생하자, 분산락으..

멱등성(Idempotent)이란?첫 번째 수행을 한 뒤 여러 차례 적용해도 결과를 변경시키지 않는 작업 또는 기능의 속성  멱등한 작업이란, 한 번 수행하든 여러 번 수행하든 결과가 동일한 작업을 의미한다. 멱등성이 보장되면 메소드가 여러 번 실행되어도 결과가 동일하기 때문에 안전하게 사용할 수 있다. 반면, 멱등성이 보장되지 않으면 동일한 요청을 중복해서 실행할 위험이 있다. 예를 들어, 동일한 등록 요청을 중복해서 실행한다면 중복되는 여러 개의 데이터가 생성될 수 있다.  HTTP 메소드의 멱등성HTTP 메소드에도 멱등성이 있다. 메소드멱등성GETOPOSTXPUTOPATCHXDELEETEOHEADOOPTIONSOTRACEOCONNECTX GET, PUT은 리소스를 조회하거나 대체하는 메소드이기 때문에..

log4j2.xml {%5p}{FATAL=red blink, ERROR=red bold, WARN=yellow bold, INFO=green bold, DEBUG=blue bold, TRACE=blue} ...    결과 로그별 색상이 다르게 출력되는 것을 볼 수 있다.

CustomHighlightConverter 구현ForegroundCompositeConverterBase 상속 객체를 구현한다.import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;import ch.qos.logback.core.pattern.color.ANSIConstants;import ch.qos.logback.core.pattern.color.ForegroundCompositeConverterBase;/** * logback-spring 로그 레벨별 색상 지정 Custom Converter Class */public class CustomHighlightConverter extends ForegroundCompositeConverterBase { @Overr..

Scheduling (스케줄링) 스케줄링은 어떤 작업 (job)에 대해서 지정된 기간 혹은 시간에 동작하도록 하는 것이다. Spring에서 스케줄 작업을 처리하기 위해서는 Quartz Scheduler와 같은 외부 라이브러리를 이용하거나 Spring Boot에서 제공하는 @Scheduled 어노테이션을 이용하여 간단하게 동작시킬 수 있다. Quartz Scheduler 라이브러리는 보다 정교하게 job 스케줄링을 다룰 수 있다. 하지만 설정과 사용에 번거로운 단점이 있다. 반대로 @Scheduled는 사용하기 매우 쉽다. 때문에, 만약 단순히 특정 시간 혹은 특정 간격으로 job을 수행해야 하는 정도이면 @Scheduled를 사용해도 좋을 것 같다. @Scheduled 사용법 1. @EnableSched..

들어가며 프록시 패턴 (Proxy Pattern)은 객체 지향 디자인 패턴 중 하나로, 객체 간의 간접적인 접근을 가능하게 하는 구조를 제공하는 패턴이다. 이번 게시글에선 프록시 패턴을 이용하여 전혀 다른 2가지 이상의 요구사항을 구현한 경험에 대해 정리해보려고 한다. 프록시 패턴에 대한 설명은 해당 글을 참고하면 된다. 링크 : https://jangjjolkit.tistory.com/59 [Design Pattern] 프록시 패턴 (Proxy Pattern) 프록시 패턴 (Proxy Pattern) 이란? 프록시 패턴 (Proxy Pattern)은 객체 지향 디자인 패턴 중 하나로, 객체 간의 간접적인 접근을 가능하게 하는 구조를 제공하는 패턴이다. 여기서 프록시 (Proxy)란 대리 jangjjol..